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AI能取代人力嗎?行銷人必學:成為ChatGPT的主管

by 彩思小編 2023-01-18

「您好,我是OpenAi有什麼可以為您服務的嗎?」
這是最新的ChatGPT的開場白,也是未來的趨勢。有學者大膽預估一百年後這世界的文字將有超過50%以上是由Ai所產出,那人類需要做什麼呢? 答案是:
1. 成為Ai的主管。
2. 辨識及過濾資訊。

內文目錄

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  • ▌Prompt是什麼? 
  • ▌成為Ai的主管
  • ▌過濾Ai產生的資訊
  • ▌AI寫文章真的可行嗎?

在2022年11月,ChatGPT開放試用時,彩思團隊便已經開始進行一連串測試,包含透過ChatGPT撰寫文章、分析行銷關鍵字…等等,同仁們一致認為使用難度最高的部分就是如何寫出Prompt。

 

▌Prompt是什麼? 

在即將進入與Ai共存的世界之際,首要學習的就是「下指令」。以目前最熱門的ChatGPT來說,第一步就是寫出Prompt,也就是所謂指令內容。要妥善運用工具,下指令絕對是一項未來的工作技能。就如同成為部門領導者,要做統籌企劃,要知道如何分配工作給部屬們。試想今天如果要請下面的部屬做事,但是話講得不清不楚,或是方向不對,那麼執行出來要不是沒有效果,要不就是與目標背道而馳。下指令也是相同道理,我們必須有清楚明確的方向,否則可能會獲得不符合期待的結果。而未來我們的工作也將開始從單純的執行轉變為「下命令」的精密思維。
create a prompt to ai
create a prompt to ai

▌成為Ai的主管

當大家如火如荼討論著ChatGPT的時候,並給它「聊天機器人」的定義,開始測試它的基本語言能力時,已經有許多的產業正開始進一步思考如何運用它在目前及未來的工作上,讓它成為我們的「同事」,在業務上獲得事半功倍的效益。

但如同前段所敘,要與ChatGPT共事(請它工作)必須要先成為它的「主管」,要知道如何下指令可以激發它的執行潛能,並且與它互動促使產生更多的可能。

經過我們的測試發現與ChatGPT互動的過程,不能只是單向,不要期待丟一個問題給它,它就能完整的執行,畢竟ChatGPT尚未擁有如同人類的無限可能思考邏輯,必須透過一來一往持續互動,就像與同事開會一樣,使它在對話學習過程中逐漸激發並過濾出我們可以使用的元素。

 

▌過濾Ai產生的資訊

未來當我們開始不需要透過人類獨立思考,透過機器人產出的資訊內容將越來越多,而人類將擁有一項重要的任務便是:過濾資訊,從中獲取真實並對自己有幫助的資訊。

無論同意與否、無論是否想要理解這個議題,我們已經正在步入這個元宇宙概念的世界。從蘋果的SIRI、2014年AMAZON的ALEXA、到後期智能車BENZ的語音助理開始,至ChatGPT,從互動式人工助理,進化為可以產出論文、新聞稿的人工智慧軟件,資訊產出的速度越來越快,我們如何招架?

就如同產線上快速產出的成品,仍需要人工覆核確認品質無虞,確認沒有違反政策、法規後再將之呈現,當開始運用AI產生資源時,如何把關,也是未來企業的必須重視的責任。

 


▌AI寫文章真的可行嗎?

早在先前,網路上已經有許多簡易的自動生成文章服務系統,如果有常看網路論壇的網友可能也會發現,有些文章塞滿了關鍵字、邏輯不太通順,加上固定時間發出,但仔細觀看那些文章幾乎都是很簡單,很雞湯,很好辨識,跟一般網友寫的文章還是有一段差距。

以下是彩思小編的測試結果,挑戰機器人執行文章撰寫的品質與可行性,仔細看中文的文章質感還是有人工無法取代的細節。

透過簡單的範例,有感受到自動生成文章與人工撰寫的差異嗎?

AI人工智慧文章vs 真人手寫文章的差異
AI人工智慧文章vs 真人手寫文章的差異

當這樣的文章越來越多時,我們發現不容易獲得真正需要的資訊時,或許會透過別的方式進行資料蒐集,而捨棄充斥看似智慧但內容空洞的資訊管道。
但難保經過五年甚至十年後,自動生成文章的品質會越加進化,未來確實可能有機會取代口碑行銷人員。就好像許多國家的智慧化功能已經取代了路邊停車格的開單人員,現在只需要使用車牌辨識系統就會自動開單,台灣也有許多地方陸續引進此系統,未來智慧化全面取代人類的勞力工作是可以預知的。

根據測試,我們認為短時間內文字撰寫的工作似乎還不會100%被取代,特別是中文的文字內容。雖然機器人已經可以產出文章,但遇到邏輯問題以及需要話中有話、醉翁之意不在酒,或是當我們需要呈現的是比較隱晦的廣告內容,這部分尚無法被模仿,也就是說AI還是需要人類先告知一定的限制條件才有辦法寫出一篇文章,此時只要用反事實推理便可以破解,究竟是不是自動生成的文章現階段其實也是很容易辨識的。

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